课题组负责人王晓飞教授 获评“算力中国·青年先锋人物”

近日，2025中国算力大会在山西大同成功举办。大会主论坛重磅发布2025“算力中国·青年先锋人物”评选结果，来自算力网络、人工智能、大数据等领域的10位青年学者与技术带头人脱颖而出。天津大学人工智能学院副院长、英才教授王晓飞（国家级青年人才、博士生导师 ），作为优秀代表入选，并受邀在“算力中国·星耀之夜”分享分布式算力网络的理论与实践。

在“算力中国·星耀之夜”活动上，王晓飞教授以“面向大模型服务的分布式算力网络——迈向通用人工智能之路”为题进行分享，系统阐释分布式算力网络的理论体系与创新实践，并与业界同仁就算力网络的演进路径深入交流。他提出，算力资源分布存在“马太效应”与长尾供需难题，网络需要实现精准调度和抗熵演进，并通过“核心+边缘”分层协同，探索算力网络的新发展范式。相关观点与实践路径引发业内广泛共鸣。

业内评价

专家表示，评选“算力中国·青年先锋人物”，不仅对优秀青年科技人才的鼓励，更向全社会传递了强烈信号：青年一代是突破关键核心技术、抢占未来科技制高点的生力军和突击队。他们的故事与成就，必将进一步鼓舞和感召更多青年才俊投身于充满挑战的算力科技前沿，为建设科技强国、数字中国贡献青春智慧与力量。

课题组长期深耕于算力网络研究

课题组致力于探索算力网络中的资源调度机制，提升大规模分布式系统中的服务效率、系统弹性与响应能力。研究涵盖智能任务分配、上下文感知调度与自适应弹性伸缩，聚焦学习驱动与协同优化方法的融合。

工程实践方面：构建并部署多种调度策略，适配容器化与Kubernetes平台，在动态真实环境中解决SLA保障、弹性计费、多层级编排等问题。

理论研究方面：引入超图建模、博弈论机制，对资源与任务供需碎片化问题进行建模与求解，提升系统整体资源调配效率。

研究得到国家自然科学基金、国家重点研发计划等项目支持，并与派欧云、国家电网等单位展开产研合作，推动智能调度技术在产业中的落地转化。

人才引进

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